一种基于进化多层神经网络的基坑降水优化方法及系统

本公开提供一种基于进化多层神经网络的基坑降水优化方法及系统，其中，方法，包括：获取基坑降水工程数据，建立区域对应的基坑降水工程数据库；根据区域对应的基坑降水工程数据库中的参数权重，确定主要参数；根据主要参数和悬挂式止水帷幕工况，确定样本数据集；根据差分进化算法，建立进化多层神经网络模型；采用样本数据集对进化多层神经网络模型进行训练和测试，确定最优的进化多层神经网络模型；根据实际的工程概况、实际的工程地质条件、实际的水文地质条件以及最优的进化多层神经网络模型，确定最优基坑降水设计方案。通过本公开，采用多层神经网络整合实测数据，综合多参数优化基坑降水设计方案，具有可靠性，降低对环境效应影响。