摘要
本发明涉及医疗数据分析技术领域,尤其涉及一种基于磁共振CNR值的冠脉分析处理方法及系统,其包括以下步骤:S1:收集冠脉图像数据,将收集到的冠脉图像数据进行预处理后得到预处理数据,将预处理数据输入至ROI识别模型中,获得目标ROI;S2:基于所述目标ROI使用MRCA方法,获取目标ROI的MRCA图像,并使用最终动态适应性公式,获取所述MRCA图像中关联参考区域的CNR值。本发明通过采用边缘保持法向梯度矢量流与主动轮廓模型相结合的图像增强和区域提取技术,提高了目标区域提取的效率和精度,并使用MRCA图像与CNR值相结合的方法诊断冠脉狭窄程度,提高影像科医师的工作效率。
技术关键词
磁共振
主动轮廓模型
图像
动态
医疗数据分析技术
梯度下降优化算法
区域提取技术
患者
卷积神经网络模型
卡尔曼滤波算法
噪声比值
比值特征
分析模块
结构网络
血管分割
体重
多角度
因子
系统为您推荐了相关专利信息
超分辨率模型
图像处理方法
注意力
模块
拉普拉斯
车灯控制方法
车载电子装置
执行控制器
车灯系统
道路标牌
幕墙构件
三维扫描方法
面结构光
机械臂末端执行器
相机
应用层协议特征
服务等级协议
创建专用网络
设备健康监控
检测网络流量