摘要
本发明公开了一种基于生物特征识别的校园安全支付系统,涉及生物特征识别技术领域,包括校园安全支付数据采集模块、生物特征提取模块、身份验证模块、误差分析模块、支付验证模块以及校园安全支付模块,所述身份验证模块,通过生物识别数据的特征提取结果,构建身份验证模型,进而对校园用户进行身份验证,所述支付验证模块,结合人脸识别误差率、指纹录入误差率、掌纹录入误差率以及支付数据,构建支付验证模型,进而对校园用户进行支付验证,本发明所述系统中的数据采集技术、生物特征提取技术和误差分析技术与现代信息技术紧密结合,实现了对身份验证系数与支付验证系数的分析,显著增强了基于生物特征识别的校园安全支付过程中的智能化程度。
技术关键词
生物特征识别
生物识别数据
校园
生物特征验证
人脸特征识别
指纹特征识别
图像灰度值
支付系统
掌纹特征
生物特征提取
身份验证模块
分析单元
指纹验证
人脸识别率
多元线性回归算法
误差
训练集数据
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物联网设备控制
学生
校园
数据采集模块
分析模块
智慧校园管理系统
数据获取模块
数字孪生
场景类别
识别模块