一种面向统一体制天空地网络的任务调度方法

本发明公开了一种面向统一体制天空地网络的任务调度方法，包括以下步骤：构建统一体制天空地网络中以任务为导向的通信场景；确定任务调度的目标问题，并将目标问题建模为马尔可夫决策过程；构建以多智能体近端策略优化为基础的策略‑价值神经网络架构；对构建的策略‑价值神经网络架构进行训练，得到训练好的策略‑价值神经网络，并基于训练好的策略‑价值神经网络与真实环境交互，动态更新信息年龄，并根据实时反馈应用策略。本发明能够针对网络架构特性和时变约束，结合强化学习框架，有效提升调度效率并优化任务分配。