摘要
本发明属于纺织检测技术领域,公开基于多光谱成像的机织物密度智能检测方法及系统,该方法包括:利用多光谱成像设备采集多光谱织物图像,并结合图像处理技术依次对多光谱织物图像进行降噪及纹理对比度增强处理,得到织物增强图像;构建深度卷积网络分类器对织物纹理进行分类,并基于织物纹理分类结果对织物增强图像中的纱线区域进行分割,得到分割后的纱线二值掩膜图像;将纱线排列方向输入至亚像素级密度计算模型中,通过亚像素级密度计算模型计算纱线密度值。本发明在纱线断裂修复阶段,依照满足正交约束的初始经纬纱方向对断裂纱线进行修复,有效提升了纱线排列方向的计算精度。
技术关键词
智能检测方法
深度卷积网络
织物纹理
多光谱成像设备
多尺度Retinex算法
纬纱
频域分析技术
密度
识别纱线
图像处理技术
空间金字塔池
分类器
像素
三次样条函数
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
智能检测方法
稻田
检测网络模型
智能检测系统
油漆喷涂机械
智能检测方法
神经网络技术
嵌入方法
嵌入特征
聚类分析系统
医学影像特征
分析模块
多模态
高斯混合模型聚类
智能检测方法
检测纺织面料
多尺度卷积神经网络
噪声抑制
直方图均衡化