摘要
本申请涉及一种台区负荷数据的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及电力监测技术领域。本方法能够达到大幅节约训练成本、有效样本数量要求较少以及在多种应用场景上具有良好性能的技术效果。方法包括:对当前台区的历史功率数据进行预处理,得到目标负荷数据;将目标负荷数分类,对高峰期负荷数据和非高峰期负荷数据进行序列聚类,得到高峰期聚类中心曲线和非高峰期聚类中心曲线;对高峰期聚类中心曲线进行实时调整,根据每日更新后的当前负荷数据集,对非高峰期聚类中心曲线进行实时调整;根据调整后的高峰期聚类中心曲线和调整后的非高峰期聚类中心曲线,得到当前台区的典型负荷特性曲线。
技术关键词
历史功率数据
聚类
负荷特性曲线
动态时间规整
负荷预测模型
有功功率
电力监测技术
序列
计算机设备
可读存储介质
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
典型
样本
采样点
存储器
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指标
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