摘要
本发明提供一种气候土壤对烟草综合品质影响判定方法、介质及系统,属于神经网络模型使用技术领域,本发明首先获取多点布设采样点的烟叶与土壤样本记录及相关地理信息;获取土壤理化特性参数、生长季气候参数和烟叶品质评价指标,计算烟草综合品质指标;构建气候土壤要素贝叶斯网络模型以及建环境要素关联矩阵并通过阈值筛选转换为稀疏关联矩阵;识别环境要素间的多种关联结构;利用烟土元素互作预训练模型分析气候与地理因素对土壤特性影响;通过混合效应模型与方差分解确定关键生态因子;建立分段结构方程模型以及根据土壤pH值分组分析不同条件下影响机制差异,从而实现对烟草品质形成机理的系统解析。
技术关键词
综合品质
判定方法
烟叶外观特征
气候
贝叶斯网络模型
混合效应模型
烟叶化学成分
结构方程模型
指标
可读存储介质
参数
烟叶感官
深度神经网络架构
烟叶品质评价
条件依赖关系
矩阵
土壤有机质含量
计算机
分支
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