基于Fuzzy-PID与气候耦合的电动压缩机分层控制方法及系统

本发明涉及一种基于Fuzzy‑PID与气候耦合的电动压缩机分层控制方法及系统，属于新能源汽车热管理系统领域，针对传统PID控制存在气候失配引发能耗激增、多物理场耦合缺失导致系统振荡、多目标冲突降低可靠性的问题，构建三级分层架构：季节识别层通过24小时高斯加权温度算法判定冬季/夏季/过渡季模式；模糊推理层融合温度偏差、湿度偏差、电池SOC变化率三变量动态输出PID参数修正量；PID执行层结合季节影响因子、SOC衰减函数、湿度增益函数动态调整比例/积分/微分系数控制压缩机转速。实现长期气候特征与短期扰动协同优化，提升系统能效比；抑制高湿环境功耗非线性增长；兼容座舱舒适性、电池安全与能耗多目标全局优化。