一种轨道车辆车内压力调节方法及装置、机器学习模型构建方法

一种轨道车辆车内压力调节方法及装置、机器学习模型构建方法，包括如下步骤：轨道车辆运行时，根据当前时刻的轨道车辆运行数据和线路数据，利用机器学习算法获取轨道车辆与目标段的交汇开始时刻、交汇结束时刻；根据轨道车辆与目标段的交汇开始时刻确定提前向压力波保护装置发送开启指令的时刻，根据轨道车辆与目标段的交汇结束时刻确定延迟向压力波保护装置发送关闭指令的时刻。与现有技术相比，本发明利用机器学习算法对轨道车辆与目标段的交汇开始时刻、交汇结束时刻进行预测，不仅节省了大量的硬件成本，而且使压力波保护装置的开启和关闭时机根据实际情况适应性变化，动作更加精准，避免因固定启闭时间而导致的开启不及时或提前关闭。