一种基于机器学习的隧洞施工涌水量计算方法

本发明公开了一种基于机器学习的隧洞施工涌水量计算方法，属于隧洞涌水灾害高精度预测领域。隧洞涌水量的精确预测是地下工程关注的焦点问题之一，它直接关系到工程施工进度、洞室稳定性以及施工人员安全。因此，一种通过集合多种机器学习算法构建预测模型计算隧洞涌水量的方法被提出。本发明所示方法包括：针对需要计算涌水量的隧洞段，前期通过钻孔资料、实地勘察资料以及长期观察资料，建立地质条件数据库，接着针对库内数据进行筛选分析，选取并预处理影响因素，然后通过所选影响因素，进行预测模型的迭代更新，最终实现能够通过输入隧洞施工地区实地勘察数据计算得到高精度的隧洞涌水量预测结果。