一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提出一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其大模型、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：将目标用户在当前参考时段内的使用信息及用户画像，输入大模型，得到大模型输出的目标用户的多个兴趣标签及每个兴趣标签的置信度；根据候选内容库中每个候选内容与兴趣标签间的关联度，从候选内容库中获取参考内容；基于每个参考内容对应的关联度及关联的兴趣标签的置信度，从所有参考内容中确定出多个第一待推荐内容；基于系统当前的推荐目标，确定第二待推荐内容；向目标用户的客户端，发送第二待推荐内容及至少一个第一待推荐内容。