摘要
本申请公开了一种医学图像生成方法、系统、电子设备及存储介质,该方法通过获取由配对的sMRI图像和PET图像构建的训练数据集;构建包含3D编码器和3D解码器的医学图像生成模型,其中,3D编码器包括深度可分离卷积和多个包含MVM块和下采样的特征提取模块,3D解码器包括多个残差块、多个上采样和预测头,MVM块用于对MVM块的输入信息进行聚合并提取不同尺度特征;采用训练数据集对医学图像生成模型进行训练,得到训练好的医学图像生成模型,以便将待生成的sMRI图像输入训练好的医学图像生成模型中,生成PET图像。本申请能够高效、准确地实现从sMRI图像到PET图像的高质量转换,从而能够提高生成图像的精确度。
技术关键词
图像生成模型
特征提取模块
医学图像生成方法
上采样
感知损失函数
多层感知机
解码器
计算机可执行指令
编码器
序列特征
图像生成系统
图像生成单元
数据获取单元
电子设备
可读存储介质
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
人物图像生成方法
图像生成模型
壁画图像
多模态
文本编码器
深度特征学习
特征快速提取
识别方法
区域特征提取
特征提取模型
联合预测方法
等效电路模型
锂电池
算法
状态空间方程
骨骼CT图像
级联神经网络
分割方法
计算机程序指令
尺寸