基于信息感知与强化学习的多智能体可视化数据卸载方法

本发明属于数据处理技术领域，公开了基于信息感知与强化学习的多智能体可视化数据卸载方法，包括以下步骤：基于边缘计算设备集收车辆状态和任务数据并进行处理，形成训练集数据；对以DQN为基础的多智能体强化学习网络进行训练，构建强化学习决策模型，即DQN模型；边缘计算设备将训练好的DQN模型分配到进入其通讯范围的各个车辆，车辆自身进行自主决策，决定发送到边缘计算设备的图片的压缩比例。本发明采用上述基于信息感知与强化学习的多智能体可视化数据卸载方法，以DQN为基础，使得每辆车能够根据实时计算资源负荷灵活调整图像的压缩级别，旨在资源受限的车辆环境中平衡视觉数据处理的时间消耗和处理精度。