一种基于改进生成对抗网络的光伏场景生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于改进生成对抗网络的光伏场景生成方法
申请号:CN202510415462
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120316505A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于改进生成对抗网络的光伏场景生成方法,该方法基于一种改进生成对抗网络模型实现,该模型的构建包括以下步骤:1)采集全年逐时光伏辐照度历史数据并进行归一化处理;2)对采集的光伏辐照度历史数据进行天气特征提取;3)以天气相关特征作为输入,光伏辐照度数据作为输出,训练得到改进生成对抗网络模型,模型的生成器根据噪声输入生成光伏功率数据,评价器评估生成数据与真实数据的分布差异;生成器通过动态门函数约束确保生成数据符合光伏发电的物理规律,还可通过加权采样优化调整样本选中概率,增强生成器对稀缺样本的学习能力。通过本发明方法能够生成准确且多样化的光伏功率场景,为电力系统提供可靠的数据支持。
技术关键词
生成对抗网络模型 场景生成方法 样本 评价器 天气 数据分布 序列 连续性 随机噪声 动态 定义 物理 电力系统 功率 策略 批量
系统为您推荐了相关专利信息
1
GIS集成的三维动态交互方法及平台
交通流量预测 动态交互方法 预测交通流量 交通流量监测 三维动态模型
2
一种物理场重建模型融合方法
模型融合方法 物理 样本 损失函数优化 精度
3
一种火电厂磨煤机故障样本生成方法、系统及装置
火电厂磨煤机 动态数学模型 样本生成方法 磨煤机入口 生成式对抗网络
4
一种可快速定焦的方法
悬浊液 样本 试剂盒 芯片 缩短检测时间
5
基于混沌控制理论的深度学习射频指纹开集识别方法
深度学习卷积神经网络 开集识别方法 数据 样本 非线性
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号