一种基于大模型的仇恨言论与隐私信息识别系统及方法
申请号：CN202510415680
申请日期：2025-04-03
公开号：CN120337285A
公开日期：2025-07-18
类型：发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理与信息安全交叉技术领域，具体为一种基于大模型的仇恨言论与隐私信息识别系统及方法，包括：数据采集层，模型处理层，结果输出层，反馈优化层；有益效果为：通过数据采集层获取社交媒体文本流，模型处理层中的仇恨检测引擎(基于Transformer混合神经网络)与隐私识别引擎(规则库+轻量化CNN模型)进行处理，结果输出层生成结构化输出与执行动态脱敏，反馈优化层实现人工审核与增量学习。
技术关键词
信息识别系统
数据采集层
MapReduce框架
信息安全交叉技术
双路结构
CRF模型
脱敏策略
沙箱环境
标签体系
支持模糊匹配
命名实体识别模型
嵌套结构
注意力机制
文本
更新模型参数
样本
审核界面
构建训练集
多模态
社交
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故障场景
分布式光伏
配电网拓扑模型
配电网故障
计算方法
巡检方法
无人机巡检路径
图像处理模型
公路
实时数据
溯源管理系统
区块链存证
数据采集层
近红外光谱分析仪
基地
序列特征
标签
样本
敏感信息识别方法
实体
评审系统
数据采集层
图谱
自然语言
参数
