摘要
本发明提出了一种基于无人机场的公路施工安全巡检方法及系统,包括以下步骤:通过采集终端采集公路施工场景的数据,并对采集的实时数据进行预处理;将经过预处理的数据输入路径规划模块,计算无人机巡检路径权重,生成最优巡检路径;将数据输入异常检测模块进行边缘计算,当检测出异常信息时,反馈至路径规划模块,实施路径调整;将异常信息输入云端图像处理模型,通过知识蒸馏机制互相学习,利用增量数据训练云端教师模型,将训练后的学生模型部署在异常检测模块中。本发明通过强化学习与自评估算法应对复杂环境变化,通过增量式框架与知识蒸馏平衡精度与速度,实现高效检测;通过空中‑定点‑移动三位一体模式覆盖全场景,实现多模态协同。
技术关键词
巡检方法
无人机巡检路径
图像处理模型
公路
实时数据
采集终端
巡检系统
数据采集层
编码器
云端
模块
覆盖率
识别异常信息
规划
多模态协同
孤立森林算法
系统为您推荐了相关专利信息
多模态
序列二次规划算法
激光诱导击穿光谱仪
工业智能化技术
X射线荧光光谱仪
三维空间地图
可见光图像
缺陷类别
巡检方法
纹理特征
训练智能
智能控制策略
数据采集仪表
正则化参数
更新模型参数
智能比对方法
实时数据
保护定值校核
自动化算法
动态可视化