一种用于跨物种全脑同源皮层分区的方法及系统

本发明公开了一种用于跨物种全脑同源皮层分区的方法及系统，包括：基于人类与其他物种的扩散磁共振成像数据，分别构建顶点‑纤维簇特征矩阵、顶点‑白质束关联矩阵，沿顶点维度水平拼接人类与其他物种的特征矩阵，生成跨物种联合特征矩阵；将跨物种联合特征矩阵作为聚类特征，进行聚类得到超级顶点公共分区模板；对顶点‑纤维簇特征矩阵和顶点‑白质束关联矩阵进行平均，通过低秩张量共识图优化平均特征得到共识图，融合共识图；基于谱聚类算法对优化后的融合共识图进行最终分区，结合每一对人类和其他物种的分区中超顶点重叠率判定同源区域，得到跨物种同源皮层图谱。本发明实现人类与猕猴大脑皮层的同源分区，显著提升跨物种一致性与生物相关性。