摘要
本发明涉及一种基于渐进式区域交换和多维协同伪标签的医学图像分割优化方法,属于医学人工智能与计算机视觉交叉领域。所述方法,通过双向复制和粘贴操作并结合尺寸大小转换,生成具有不同语义复杂性的混合图像及标签。此方法不仅能够促进标记和未标记数据域的融合,还通过构建多层次难度结构和多维度的监督,提升了模型对不同解剖特征的适应能力。
技术关键词
医学图像分割
标签
计算机程序指令
学生
网络
数据
教师
计算机视觉交叉
医学人工智能
标记
代表
参数
多层次
处理器
解剖特征
表达式
动态更新
像素
层级
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