一种基于哨兵二号时序分析与随机森林的滨海湿地草种分类方法

本发明公开了一种基于哨兵二号时序分析与随机森林的滨海湿地草种分类方法，该方法包括结合哨兵二号多时相光学影像和哨兵一号雷达数据，提取光谱、纹理及极化参数作为分类变量，并利用哨兵二号影像月度NDVI最大值时间序列分析捕捉草种在生长高峰期、衰老期以及变化速率的差异特征，构建时间差异植被指数，增强对光谱特征相似的如芦苇和互花米草的可区分度。结合碱蓬指数采用随机森林算法进行分类建模，并引入SHAP方法对模型进行可视化分析，量化特征变量在草种识别中的贡献，揭示特征间的交互作用及其对分类结果的影响机制。最后，通过十折交叉验证评估分类精度，确保模型的稳健性和可靠性。