一种基于示功图的抽油机故障诊断方法、系统、设备及介质

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一种基于示功图的抽油机故障诊断方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510415960
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120259775A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
一种基于示功图的抽油机故障诊断方法、系统、设备及介质,方法包括:使用示功仪采集抽油机采油时的运行数据,使用固定时间间隔采集数据,记录全部数据并导出为excel文件;接着进行初步数据清洗和筛选,绘制成示功图,得到原始示功图数据集;然后对其进行扩充,形成新的示功图数据集;再进行标注并划分为示功图训练集、示功图验证集和示功图测试集;构建及训练抽油机故障诊断模型RedyNet;并在示功图验证集上进行评估,得到多组不同超参数方案下的抽油机故障诊断任务最优模型;使用其对示功图测试集进行评估,得到评估指标和结果;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明具有自动提取特征效率高、对抽油机故障诊断准确率高和对新任务适应性好的优点。
技术关键词
抽油机故障诊断 示功图数据 图像分类模型 瓶颈结构 残差结构 抽油机采油 输出特征 正确率 示功仪 模块 超参数 工况 非线性 网络结构 训练集 载荷
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