摘要
本发明公开了一种应用人工智能分析的大数据采集系统,包括数据采集模块,涉及数据分析技术领域,在处理包含文本、图像、音频的多模态数据时,通过首先对不同模态的数据分别进行特征提取,接着,引入注意力机制,根据不同模态特征相关性,动态分配权重,通过softmax函数计算注意力权重,最后,将加权后的多模态特征进行融合,得到融合后的特征向量作为综合的特征表示,输入到人工智能分析模块中进行数据分析;而传统的多模态融合方法往往简单拼接或平均融合特征,忽略了不同模态数据的重要性差异,而文本、图像、音频的多模态融合模块动态调整各模态的权重,提高数据融合的准确性和有效性,从而使得人工智能分析模块更精准地分析数据。
技术关键词
数据采集系统
音频
数据采集模块
分析模块
模态特征
数据分类
数据存储模块
频谱特征
噪声数据
引入注意力机制
词嵌入技术
文本特征向量
图像特征向量
数据采集方法
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