一种基于图卷积网络的工程图纸组件语义分割方法

本发明公开了一种基于图卷积网络的工程图纸组件语义分割方法，属于机械工程与计算机视觉的交叉技术领域，方法包括以下步骤：S1、对输入的光栅工程图纸进行矢量化预处理，生成光滑的曲线模型；S2、根据曲线模型构建图结构，并嵌入工程图中组件的拓扑特征和上下文信息；S3、将图结构输入图卷积网络，得到组件类型分类，完成工程图组件的语义分割。本发明利用图卷积网络对构建的图结构进行节点分类，实现工程图纸组件的精确语义分割，解决现有图像处理技术在工程图纸解析中遇到的像素稀疏性和上下文信息缺失的问题，提高了工程图纸解析的效率和准确性，有助于推动智能制造的发展。