一种基于微调大语言模型的飞机总装信息关联规则挖掘方法、设备及介质

本发明公开了一种基于微调大语言模型的飞机总装信息关联规则挖掘方法、设备及介质，涉及电子数据数字处理领域，所述方法包括以下步骤：S1、采集飞机总装工艺文件中的多源生产要素数据；S2、基于低秩适配的大语言模型微调方法进行领域适配；S3、抽取结构化要素信息，构建语义优化的项目集；S4、基于关联规则挖掘算法挖掘生产要素与总装环节的关联规则；S5、优化并输出高置信度关联规则集。本发明通过对大语言模型的微调结合关联规则挖掘，低秩矩阵的引入和挖掘算法的深入结合，有效提升信息提取的准确性和生产要素关联分析的深度，从而大幅提高生产要素之间关联关系的识别精度，为总装过程的优化提供了可靠的数据支持和决策依据。