一种提升大语言模型准确性的RAG混合检索方法及装置

本发明公开了一种提升大语言模型准确性的RAG混合检索方法及装置，其技术方案要点是，包括接收用户输入的自然语言查询，接收待处理的查询文本；对查询文本进行预处理，提取其中的关键信息，并生成初步的检索请求，基于初步的检索请求，分别通过文本检索模型和知识图谱检索模型进行信息检索，分别获取第一类检索信息与第二类检索信息。通过混合检索策略结合了不同类型的信息源，提升了模型的准确性，动态加权融合策略使得不同类型的检索结果能够根据上下文信息进行自适应调整，从而确保生成结果的准确性和相关性，提高了大语言模型处理复杂信息和模糊输入时的响应质量，特别适用于需要结合外部知识的任务。