一种基于多模型融合的智能文件分类、装置及计算机设备

本发明涉及一种基于多模型融合的智能文件分类、装置及计算机设备，其中，该方法包括：对收集到的数据进行预处理，并将预处理的数据作为模型训练数据；利用所述模型训练数据训练多个分类模型，得到多个训练好的分类模型；从所述多个训练好的分类模型中选择出最优分类模型；利用所述最优分类模型对待分类文件进行分类识别，得到所述待分类文件的分类结果。通过本申请，解决了相关技术中的文件分类方法存在效率和准确度较低的问题，实现了提高文件分类方法效率和准确度的效果。