摘要
本发明公开一种基于氯同位素的混合灰岩水溯源比例智能分析方法,包括以下步骤:步骤一:多维度数据采集,构建包含地质构造特征的空间数据库;步骤二:混合水样分析;步骤三:混合模型构建,通过贝叶斯神经网络计算混合比例;步骤四:不确定性量化,生成混合比例的概率分布,输出混合比例的95%置信区间;本发明通过氯同位素在不同水源中的天然差异性,结合质量守恒原理和智能算法,定量解析混合水中各端元水源的贡献比例,充分利用氯同位素因其分馏小、端元特征显著的特点,成为核心示踪指标,解决了传统水化学分析方法溯源时依赖Cl‑、Na+等离子浓度比值,易受蒸发浓缩、矿物溶解或人为污染干扰,容易导致误判水源贡献的问题。
技术关键词
智能分析方法
同位素
贝叶斯神经网络
阴离子交换树脂吸附
离子交换色谱法
蒙特卡洛
化学分析方法
水文地质条件
电导率仪
智能算法
方程
高纯水
测量误差
质谱仪
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数据
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