摘要
本发明公开了新能源场站电力交易市场的定价模型优化方法,涉及数据处理相关领域,该方法包括:对电力定价业务进行拆解,获取定价关联因素矩阵;根据定价关联因素矩阵设定因素多线程,调取电力交易数据并挖掘业务状态链与多线程耦合的因素状态链;针对新能源场站,确定产能‑消纳‑电价波动的相对关系,通过样本驱动训练定价模型,对模型逻辑进行两步拆分,确定拆分逻辑;根据拆分逻辑,引入松弛向量,对定价模型进行架构重构下的样本驱动训练,确定优化定价模型。解决了现有定价模型存在的预测精度不高、适应性不强的技术问题,达到了提高预测精度和适应性的技术效果。
技术关键词
电力交易市场
模型优化方法
新能源场站
电力交易数据
定价策略
松弛
多线程
变量
矩阵
逻辑
产能
监测需求
样本
标识
非线性
节点
动态
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