摘要
本发明提供基于人工智能的电力评审文件关键内容提取方法,包括数据预处理、特征提取、模型训练、关键内容检测与提取、结果展示与优化等五个核心环节:S1、数据预处理:格式统一:将输入的电力评审文件转换为统一的文本格式,去除无关的格式信息和噪声数据,本发明提出的基于人工智能的电力评审文件关键内容检测(提取)方法,通过智能化手段实现了对评审文件中关键内容的快速、准确识别与提取,为电力工程项目的快速评审与决策提供了有力支持,随着人工智能技术的不断发展和应用,相信本方法将在电力工程技术领域发挥越来越重要的作用,推动电力行业的智能化发展。
技术关键词
内容提取方法
深度学习模型
电力工程项目
噪声数据
序列标注模型
语义特征提取
分词
电力工程技术
文本
人工智能技术
格式
决策
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机制
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