基于时空一致性的全景视频稳定增强方法

本发明涉及全景视频处理技术领域，更具体地说，涉及基于时空一致性的全景视频稳定增强方法，包括：获取全景视频帧序列；获取全景视频帧序列中每帧的球面投影坐标；基于球面投影坐标，构建深度学习模型，深度学习模型包括特征提取编码器和运动预测补偿解码器；利用特征提取编码器，对全景视频帧序列进行特征提取；基于特征提取结果，利用运动预测补偿解码器进行运动预测和补偿；根据运动预测和补偿结果，构建时空滤波器，对运动向量进行平滑处理；基于平滑处理后的运动向量，利用长时序网络进行多帧运动分析；根据多帧运动分析结果，设计全景视频光流运动估计；基于光流运动估计结果，对全景视频帧序列进行稳定增强处理；输出稳定增强后的全景视频。