摘要
本发明涉及智能轨迹预测技术领域,公开了一种动态获取视口历史坐标预测未来视口的方法及系统,方法包括:通过VR设备实时采集观看沉浸式全景视频的视口轨迹数据,对所述视口轨迹数据进行预处理构造数据集,并将所述数据集拆分成训练集,验证集和测试集;基于隐式集成学习算法构建视口预测模型,利用所述训练集对所述视口预测模型进行训练优化;输入验证集验证训练优化后的视口预测模型,并将所述测试集输入所述视口预测模型进行评估,根据评估结果部署替换所述视口预测模型;使用优化评估后的视口预测模型对沉浸式全景视频流的视口进行未来视口的预测。实时收集观看沉浸式视频的轨迹数据,解决观看模式的多样性问题,提高视口预测模型泛化能力。
技术关键词
集成学习算法
全景视频流
VR设备
综合评估模型
沉浸式视频
高清
动态
轨迹预测技术
VR头显设备
集成层
数据分析算法
训练集
坐标点
处理器
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