基于视觉识别的产品平整度质量检测处理系统及方法

本发明公开了一种基于视觉识别的产品平整度质量检测处理系统及方法，系统包括底部支撑机构、板材输送单元和检测单元，解决了金属板材输送振动和速度不均匀影响检测精度的问题。方法部分首先通过卷积神经网络算法实现缺陷分类，接着采用分形维数分析提图像特征，有效识别油渍、锈迹等对检测精度的影响。进一步使用长短期记忆网络(LSTM)对缺陷区域数值插补预测，最后构建综合评估模型，输出量化结果。本发明实现检测流程的闭环，抗干扰能力强，单件检测时间≤3秒，识别准确率≥98.5％，平整度评估误差≤0.05mm，可广泛应用于金属板材、机械零部件等工业产品的高效质量检测。