基于深度学习模型的信息处理方法、设备、介质和产品

本公开实施例公开了一种基于深度学习模型的信息处理方法、设备、介质和产品，其中，当接收到针对目标业务系统的系统页面的配置指令，获取系统页面对应的配置信息；基于配置信息中的增强选项，确定系统页面中的待处理信息；当接收到对待处理信息的处理指令，利用配置信息对应的目标深度学习模型对待处理信息进行处理，得到待处理信息对应的处理结果。由此，实现了在不对目标业务系统已有的代码进行改造的情况下，也可以通过深度学习模型对目标业务系统增强，提升目标业务系统的业务能力，降低了目标深度学习模型与目标业务系统结合的技术难度，缩短了开发周期，同时目标业务系统也无需停机运行，不影响目标业务系统的正常运行。