一种基于深度学习的隧道掘进机刀具剩余使用寿命预测方法

本发明涉及隧道掘进机寿命预测技术领域，且公开了一种基于深度学习的隧道掘进机刀具剩余使用寿命预测方法。该方法通过采集隧道掘进机内外部相关数据，处理采集数据的缺失值，去除噪声与异常值，并进行归一化处理，应用处理后数据进行深度学习模型训练，构建深度学习模型，将数据分为训练集、验证集和测试集，进行模型训练优化，输入训练数据并使用反向传播算法优化模型参数，判断模型的收敛情况与验证集上的表现，决定是否继续训练，进行隧道掘进机刀具剩余使用寿命预测，使用训练好的模型对测试集进行预测，计算出每个刀具的剩余使用寿命预测值，并进行预测值判断，出现异常时回退到模型训练优化步骤，将训练好的模型应用于实际生产环境。