一种基于域适应策略的掌静脉识别方法

本发明公开了一种基于域适应策略的掌静脉识别方法,涉及生物信息识别、身份认证和手掌识别技术领域，包括：步骤1、构建数据集,包括源数据集和目标数据集，使用源数据集中的所有数据和目标数据集中的部分数据作为初始训练集，使用目标数据集中的其余数据作为初始测试集，再进行ROI提取，将初始训练集分割为正式训练集，将初始测试集分割为正式测试集；步骤2、设计对抗域适应网络；步骤3、在源数据集上进行预训练，使得分类模块能够在源数据集上达到预先设定的分类性能；步骤4、在正式训练集上进行对抗训练，使得手掌特征提取模块学习到域不变的特征，当训练达到预设的迭代次数或模型阈值，则训练结束；步骤5、使用正式测试集进行测试。