基于机器学习实时修正Cd系数的粘势结合动态计算方法

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基于机器学习实时修正Cd系数的粘势结合动态计算方法
申请号:CN202511076450
申请日期:2025-08-01
公开号:CN120951867A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器学习实时修正Cd系数的粘势结合动态计算方法,属于海洋工程水动力性能数值计算技术领域,包括以下步骤:S1、通过粘势耦合迭代,标定Cd系数,获得标定数据;S2、基于S1中标定数据,训练机器学习模型;S3、生成波浪时历数据;S4、基于S3中的波浪时历数据,使用S2中训练的机器学习模型,时域动态实时计算与强度校核;S5、采集S1至S4产生的数据,并可视化呈现及智能预警。本发明采用上述的基于机器学习实时修正Cd系数的粘势结合动态计算方法,通过神经网络模型实时修正Cd系数,突破传统方法中精度与效率的矛盾,实现海洋结构物时域强度校核的高效高精度计算。
技术关键词
动态计算方法 训练机器学习模型 数据 数值计算技术 海洋结构物 高效高精度 波浪参数 神经网络模型 速度 生成规则 生成算法 海洋工程 方程 监控模块 动能 误差 强度
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