摘要
一种混合模型规模化电动汽车负荷预测方法,获取某充电运营商的实测充电数据,并进行数据归一化处理;利用GAF提取数据特征,通过FMM模型对提取的数据特征进行序列建模;改进EM算法,使用模拟退火算法接受较差的新解;采用改进的EM算法对基于GAF特征提取的FMM模型进行参数估计,并引入L‑BFGS‑B算法来进一步优化FMM模型;根据优化后的模型预测区域中电动汽车充电负荷,验证所提方法的有效性和可行性。本发明可帮助电网运营商预测电动汽车充电负荷,优化电网资源配置,避免过载或资源浪费。
技术关键词
规模化电动汽车
负荷预测方法
模拟退火算法
EM算法
概率密度函数
数据
概率分布函数
区域内电动汽车
电网资源配置
更新模型参数
表达式
序列
矩阵
变量
索引
图像
有效性
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路径优化方法
遗传算法
遗传模拟退火算法
任务调度模型
负荷预测方法
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