一种人员多维度评分预测方法

本发明公开了一种人员多维度评分预测方法，首先收集人员多维度评分历史数据集并进行数据清洗操作，获得初始数据，然后按照非均匀采样机制从初始数据中获得多维度时间值数据组成训练数据集；同时构建人员多维度评分预测模型，包括有编码器和解码器；再将训练数据集输入到人员多维度评分预测模型进行训练，得到训练好的人员多维度评分预测模型；最后拟合训练好的人员多维度评分预测模型的基函数，将需要预测的时间点输入到基函数中得到预测结果。本发明依据多维度时间值数据进行预测，同时模型的泛化性能强，且保留了模型的可解释性，预测结果准确，适应不同企业环境和岗位需求。