一种极端天气负荷预测方法及系统

本发明属于电力负荷预测技术领域，提供了一种极端天气负荷预测方法及系统，包括：获取历史电力负荷数据和待预测日气象数据；对所获取的历史电力负荷数据和待预测日气象数据进行随机稀疏模态分解，提取模态分量，构建负荷预测特征数据集；计算所构建的负荷预测特征数据集的特征综合相似度，构建负荷预测对比学习数据集；基于所构建的负荷预测对比学习数据集进行待预测日的负荷预测，得到极端天气的负荷预测结果。