摘要
本公开提供了一种病历生成模型训练方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,所述方法包括:获取输入病历数据;基于第一训练数据集,确定出与输入病历数据相似的目标病历数据,第一训练数据集中的每个样本数据是由真实录音数据和对应的真实病历数据构成的数据对;根据输入病历数据和目标病历数据,生成输入病历数据对应的仿真录音数据;将输入病历数据和仿真录音数据作为第二训练数据,并基于第一训练数据集和第二训练数据,对病历生成模型进行训练。本公开能够在不依赖大量新采集数据的情况下,增加训练数据的多样性,克服了传统病历生成模型训练方法中训练数据不足的问题。
技术关键词
病历
数据
生成模型训练方法
文本
语义向量
模型训练装置
电子设备
样本
模块
存储器
处理器
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风险等级评估方法
实体识别模型
关键词
长短期记忆神经网络
塑料
发动机性能预测
文件夹
数字孪生模型
阶段
大气压
红外检测方法
电力设备红外
识别电力设备
温度检测技术
图像增强
油门踏板传感器
行驶方法
PurePursuit算法
刹车踏板
路径跟踪算法