基于卷积神经网络和图像识别的设备红外检测方法及装置

本发明属于设备红外检测技术领域，具体涉及基于卷积神经网络和图像识别的设备红外检测方法及装置；包括S1、利用温度场显示设备上温度的分布情况，分析计算机视觉领域的目标检测算法，构建异常区域任务数据集；S2、基于卷积神经网络的红外温度检测技术，进行图像增强和自动定位识别异常区域；S3、利用图像识别技术自动定位识别电力设备红外检测图像的异常区域与设备类别，形成电力设备的状态评估结果；本发明的基于卷积神经网络和图像识别的设备红外检测方法，解决现有电力巡检设备在红外检测过程中面临的问题，及早发现电力设备的隐患或故障，使得设备可以及时修复，避免了设备损坏的进一步扩大，提高检测效率，降低检测成本。