一种胃镜图像像素分割方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及胃镜图像处理技术领域，尤其涉及一种胃镜图像像素分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取胃部图像和对应胃癌分割标签的图像，构建图像数据集；对图像数据集进行预处理，得到预处理图像数据集；对U‑Net神经网络进行轻量化处理，并利用轻量化处理的U‑Net神经网络构建胃镜图像像素分割模型；利用预处理图像数据集对所述胃镜图像像素分割模型进行训练，得到训练完成的胃镜图像像素分割模型；利用训练完成的胃镜图像像素分割模型对待检测胃镜图像进行预测，得到预测结果。利用医学影像分割模型U‑Net并在其基础上进行了改进，使用深度学习模型对图像进行像素级分割，实现了高效、精准的胃镜图像像素分割。