一种基于污水排放图像数据自动标注的污水检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于污水排放图像数据自动标注的污水检测方法
申请号:CN202410846530
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118747892A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于污水排放图像数据自动标注的污水检测方法,包括如下步骤:获取污水排放的数据集,并对获取的数据集进行预处理以及将获取的数据集按照7:3的比例划分为训练集和测试集;构建对比学习网络模型,将训练集送入至对比学习网络模型中训练,得到训练好的对比学习网络模型;将训练好的对比学习网络模型与YOLO5检测网络进行拼接获得混合网络模型,并对混合网络模型进行训练,以获得训练好的混合网络模型;将测试集送入混合网络模型中,得到最终的检测结果,本发明目的在于替代人工,以实现图像数据的自动标注以及自动检测,用以实现自动化获取污水检测结果。
技术关键词
混合网络模型 污水检测方法 样本 卷积神经网络模型 图像 传播算法 编码器训练 训练集数据 计算机程序产品 高清 可读存储介质 处理器 空洞
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种图像压缩方法、DNA编码方法及其相关装置
图像压缩方法 像素矩阵 编码方法 计算机程序代码 图像压缩系统
2
一种基于机器学习的畜禽存活检测方法及系统
畜禽存活检测方法 图像处理模块 数据采集模块 特征提取模块 构建机器学习模型
3
一种通用打印机驱动系统
通用打印机 嵌入式单片机 USB驱动电路 通信接口 数字半色调
4
尿糖检测系统及其检测方法
检测试纸 检测终端 原位生长方法 微流通道 基底
5
一种切片辨别教学方法、装置、计算机设备和存储介质
教学方法 切片 计算机可读指令 测试题 知识点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号