摘要
本发明公开了一种基于污水排放图像数据自动标注的污水检测方法,包括如下步骤:获取污水排放的数据集,并对获取的数据集进行预处理以及将获取的数据集按照7:3的比例划分为训练集和测试集;构建对比学习网络模型,将训练集送入至对比学习网络模型中训练,得到训练好的对比学习网络模型;将训练好的对比学习网络模型与YOLO5检测网络进行拼接获得混合网络模型,并对混合网络模型进行训练,以获得训练好的混合网络模型;将测试集送入混合网络模型中,得到最终的检测结果,本发明目的在于替代人工,以实现图像数据的自动标注以及自动检测,用以实现自动化获取污水检测结果。
技术关键词
混合网络模型
污水检测方法
样本
卷积神经网络模型
图像
传播算法
编码器训练
训练集数据
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高清
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处理器
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