一种基于机器学习的畜禽存活检测方法及系统

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一种基于机器学习的畜禽存活检测方法及系统
申请号:CN202510506675
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120412022A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的畜禽存活检测方法及系统,属于畜禽养殖监测领域,包括所述数据采集模块,用于通过摄像头或红外传感器获取畜禽的实时图像和视频数据,所述摄像头部署在养殖区域的不同角落;所述图像处理模块,连接所述数据采集模块,对采集到的图像数据进行去噪、光照补偿、图像增强等预处理操作;所述特征提取模块,连接所述图像处理模块,利用卷积神经网络从图像中提取畜禽的运动特征;本发明通过融合机器学习和深度学习算法,实现对畜禽行为和状态的实时智能分析,大幅提高存活检测的准确性与响应速度;运用图像数据处理和多模态数据融合技术,有效适应不同环境条件,显著提升系统的鲁棒性。
技术关键词
畜禽存活检测方法 图像处理模块 数据采集模块 特征提取模块 构建机器学习模型 多模态数据融合 生成特征向量 运动特征 实时图像 红外传感器 图像增强 体态特征 融合机器学习 数据融合技术 图像数据处理 深度学习算法
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