摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种磁流变半主动悬架执行机构故障诊断系统及方法,其方法包括:基于历史执行数据构建训练集;基于机器学习算法构建故障分类模型,并利用所述训练集训练所述故障分类模型;采集实时执行数据,将所述实时执行数据输入训练好的故障分类模型,输出得到关于所述实时执行数据的故障类型。所述故障分类模型包括特征提取层、特征融合层和分类层;所述特征提取层通过卷积神经网络和快速傅里叶变换双通道提取时域故障特征和降维频域故障特征;所述特征融合层叠加融合所述时域故障特征与降维频域故障特征,还通过核主成分分析对叠加融合得到的联合故障特征进行重新降维。保证特征信息完整、提高诊断置信度。
技术关键词
磁流变半主动悬架
故障分类模型
故障特征
执行机构
故障诊断系统
构建训练集
核主成分分析
机器学习算法
数据采集模块
数据分类
故障诊断技术
滤波去噪
磁流变液
控制模块
弹性元件
阻尼器
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
分数阶神经网络
故障特征
分布式传感器网络
量子态
风电机组模型
穿越控制方法
风能转换效率
叶片失速控制
风电机组功率
多尺度Retinex算法
除雪作业
图像增强
除雪剂
斑块
配电主站
故障录波信号
波形
小波阈值降噪
无线通信模块
幕墙清洗机器人
执行机构
调角电机
升降支座
调角机构