摘要
本发明涉及建筑施工安全评估技术领域,公开了基坑安全评估的在线仿真分析方法,包括以下步骤:S1、数据采集、清洗与预处理:通过部署多个传感器采集基坑周围土壤压力、地下水位、结构变形、温度和湿度信息,并利用卡尔曼滤波算法对采集的传感器数据进行噪声抑制,剔除异常值并进行筛选,还提供基坑安全评估的在线仿真分析系统、基坑安全评估的在线仿真分析设备及一种计算机可读存储介质。本发明通过引入深度强化学习算法、智能化预警机制、分布式存储和加密技术,实现了基坑安全评估的实时监控、精准预警与数据安全性保障,提高了基坑施工过程的安全性、效率和可靠性。
技术关键词
仿真分析方法
基坑
潜在安全隐患
深度强化学习算法
卡尔曼滤波算法
数据
在线
分布式存储架构
增量学习算法
仿真模型
资源分配
区块链技术
噪声抑制
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加密
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