一种基于机器学习的中老年人群抑郁症的动态预测模型系统

本发明涉及医疗大数据模型构建技术领域，具体涉及一种基于机器学习的中老年人群抑郁症的动态预测模型系统，包括：数据收集模块，用于收集个体多维度健康数据；数据预处理模块，用于对数据进行清洗和标准化处理；特征选择模块，用于筛选关键变量；轨迹分组模块，用于识别具有相似健康轨迹的群体；机器学习模型模块，用于利用多种机器学习算法构建动态预测模型；模型评估模块，用于评估指标评估模型性能；可解释性分析模块，用于揭示关键变量与预测结果的关系；列线图构建模块，用于生成静态和动态列线图，提供直观的预测结果展示和个性化调整功能。本发明构建的动态预测模型，能够有效捕捉个体健康轨迹的变化趋势，并提供个性化的预测结果。