基于深度学习的患者教育辅助系统

本发明公开了一种基于深度学习的患者教育辅助系统，包括：通过多源医学数据融合与标准化处理构建自适应层次化知识图谱；基于患者认知水平建模实现知识表达的个性化优化与动态反馈调整；建立实时增量索引与关联推理驱动的医学知识检索机制，结合强化学习优化检索效率；开发多模态嵌入与模态适配技术，提供认知驱动的交互体验；构建可视化学习路径并动态优化，结合语境建模和因果推理生成兼具专业性与可读性的医学文本。本系统通过解决医学知识更新、个性化调整、过拟合问题、检索优化、多模态交互和因果推理等技术难题。