基于超声A扫图像的圆坯内部缺陷检测方法及系统

本发明涉及铸钢技术领域，具体提供一种基于超声A扫图像的圆坯内部缺陷检测方法及系统，包括：设置相邻检测点的间隔距离为第一距离；根据第一距离采集圆坯任一段的第一组超声波检测图像；利用图像识别模型处理第一组超声波检测图像，得到缺陷识别结果；根据缺陷识别结果将相邻检测点的间隔距离更新为第二距离，并根据第二距离采集圆坯未经检测段的超声波检测图像；当缺陷识别结果为存在缺陷时，第二距离小于第一距离；当缺陷识别结果为不存在缺陷时，第二距离大于第一距离。本发明利用图像识别模型对超声波检测图像进行缺陷识别，提升了缺陷识别准确性，且根据初次检测的缺陷识别结果来调整检测点间距，进而实现了检测点的动态调整。