基于多源数据的风机运行状态智能控制系统

本申请提供了一种基于多源数据的风机运行状态智能控制系统，涉及风力发电领域，其首先采集目标风机对象的运行参数数据的时序集和电场出口功率数据的时序集，然后构建场域‑设备两级信息融合机制，将电场出口功率的全局时序特征与单机运行参数的局部时序特征进行互信息引导的深度交互，从而利用电场出口功率时序特征来优化风机运行状态自信息的表达，确定风机运行状态检测结果，并确定预警级别和控制策略，进而生成风机运行控制信号，用以突破传统方法中风电场运行的全局上下文信息与局部设备状态解耦的技术瓶颈，有利于更为准确地进行风机运行状态检测和控制。