一种基于自然语言与卫星图像的无人机任务生成系统

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一种基于自然语言与卫星图像的无人机任务生成系统
申请号:CN202510416830
申请日期:2025-04-03
公开号:CN120315450A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自然语言与卫星图像的无人机任务生成系统,属于智能航空导航与人机交互技术领域。该系统结合视觉语言模型与大语言模型,通过输入自然语言指令与卫星图像,实现无人机飞行路径与动作指令的自动生成。系统包括:任务解析模块,用于将自然语言指令转化为任务目标;目标识别模块,用于在卫星图像中定位目标位置;路径与动作生成模块,根据目标位置和地理元数据生成完整飞行任务计划。该方法具备无需训练数据、可直接部署、生成速度快及泛化能力强等优点,适用于复杂环境下的无人机自主任务规划。相较于人工规划路径,本发明在任务效率和操作便捷性方面具有显著提升,适用于军事侦察、农业监测、灾害响应等多种场景。
技术关键词
自然语言 生成系统 无人机飞行路径 识别模块 图像 指令 人机交互技术 坐标 视觉 大语言模型 对象识别 生成方法 计划 规划 协议 数据 场景 军事
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